使用RMC软件请引用下面文献
Wang, Kan, et al. “RMC–A Monte Carlo code for reactor core analysis.” Annals of Nuclear Energy 82 (2015): 121-129.
使用Anaconda安装和使用
Note:
1. 本方法适用于64位的Windows、Linux、MacOS系统；
2. 本方法目前在Windows 10+、Ubuntu 18.04+ LTS、MacOS 10.15+、OpenSUSE 15.3+上进行过测试，如有在其他系统上使用出现问题的，欢迎进行反馈；
3. 本方法测试使用的Anaconda版本为基于Python 3.7+的Anaconda3 5.3.1+或miniconda3 3.7.3+，后续在2024.02版本上进行过测试
注意：由于ca-certificates包的更新（主要是根证书的更新），导致旧版本的anaconda使用过程中可能会出现“certificate verify failed”问题，建议使用新版本anaconda，具体说明见 https://forum.reallab.org.cn/t/topic/194/18。
2022.04.17以来，已发布RMC版本列表参考 RMC发布清单
安装
1. 安装Anaconda环境
Anaconda/miniconda的下载链接如下：
Anaconda3 2024.02miniconda3 2024.03- Windows，使用时可能存在问题，建议使用
Anaconda3 - Linux（x86_64架构）
- MacOS（Apple M系列芯片）
- MacOS（Intel芯片）
- Windows，使用时可能存在问题，建议使用
下载后，Windows上直接双击打开，按照指导进行安装即可，如在Linux或MacOS上，则可以在终端（terminal）中使用bash进行安装
bash ./Anaconda3-x.y.z-Linux-x86_64.sh
其中的“x/y/z”按照实际下载版本修改。而后按照提示进行安装即可，Anaconda3的安装如有问题，可以在搜索引擎上查阅相关具体教程。 
如果设备较旧，上述新版本anaconda安装存在问题，请下载其他版本anaconda3，如后续步骤出现“certificate verify failed”报错，请更新ca-certificates包。
注意：如果希望后续使用更加方便，可以将Anaconda加入到Windows的path环境变量或Linux/MacOS的PATH环境变量中。
2. 创建虚拟环境
Anaconda的很重要的用途就是使用虚拟环境，以实现环境配置的隔离，强烈建议大家创建虚拟环境！
打开Anaconda的终端（Windows上的Anaconda Prompt，或添加过path后的CMD和PowerShell，Linux/MacOS上添加过PATH的terminal），切换到用于存放这个虚拟环境的文件夹中，并执行创建virtual environment和激活virtual environment的命令
cd folder_that_you_like
conda create -p ./venv python=3.9 # 部分Windows上可能需要将"/"改成"\"
conda activate ./venv # 部分Windows上可能需要将"/"改成"\"
3. 安装RMC
使用下面命令安装RMC 3.5
conda install -c thu_real rmc
如果安装失败，一般是channel问题，建议添加conda-forge后再次尝试上面命令
conda config --add channels conda-forge
conda install -c thu_real rmc
如果想要安装最新版本（nightly），可以使用下面命令
conda install -c thu_real rmc=3.5=latest
如果想要安装指定日期的版本（具体请查看 https://anaconda.org/THU_REAL/rmc/files ），可以使用下面命令
conda install -c thu_real rmc=3.5=20220923 # 第二个等号后的日期可变，但不是所有日期都有
各版本的情况请查看发布清单
使用
完成上面安装后，在不关闭终端的情况下，直接运行RMC --version，可以打印出相关信息，说明安装成功，后续在计算目录下准备好下面文件，即可进行计算
- 数据库索引文件xsdir，如开启其他功能，可能还需要xsdir_sab等索引文件
- 输入卡文件（假设主输入卡文件名为inp）
- 燃耗相关文件DepthMainLib（燃耗计算时需要）
计算命令如下：
# 注意RMC前面不需要加上"./"
RMC inp # 串行计算
RMC -s 2 inp # OpenMP并行计算，2线程并行
mpirun -n 2 <path to RMC> inp # <path to RMC>替换为RMC的实际路径，为venv虚拟环境下的bin文件夹中，MPI并行计算，2进程并行
mpirun -n 2 <path to RMC> -s 2 inp # MPI并行计算，2进程*2线程并行
后续想要再次使用RMC时，只需要打开Anaconda的终端（Windows上的Anaconda Prompt，或添加过path后的CMD和PowerShell，Linux/MacOS上添加过PATH的terminal），激活前面创建的虚拟环境，即可使用RMC
conda activate <path to venv> # <path to venv>替换成虚拟环境的路径，注意在Linux/MacOS上，相对路径需要以"./"开头
注意：
1.在Windows上如果需要并行运行RMC，需要安装Microsoft MPI，并将上面的mpirun改为mpiexec。
2. 由于Windows版本的MPICH2已经多年不再更新维护，RMC目前已经取消对MPICH2的支持，如有企业需求则需要单独沟通。
